競馬で勝つ人の予想方法と買い方!月に数万~数十万円勝てる!?

競馬で勝つ予想方法と買い方!月に数万~数十万円勝てる!?
競馬で勝てる人は多くありません。
そして負ける人はとても多いのはご存じかと思います。
競馬で勝てる人にはある程度共通した特徴があり、負け続けてしまう人とは明らかに違いがあります。
今回はその勝てる人の予想方法と買い方を詳しく見ていきたいと思います。
競馬で勝つ人は買いレースを絞っている
競馬で勝てる人の買い方ですが、まず1つ目は「買うレースを絞っている」というのがあげられます。
競馬は1つの競馬場で1日に約12レース行われます。
負ける人は、この大半または全てのレースに参加して馬券を外し続けるケースが多いです。
勝てる人は、徹底的に買うレースを絞り、1日3~6レースくらいしか買わないのです。
少ないレースに予算を集中させて、しっかりと的中させていきます。
買いレースを絞るためには「データをしっかりと分析している」のが重要です。
負ける人は、パドックや新聞などの馬柱を見るぐらいのデータで予想している人が多いですが、勝てる人はもっと多くのデータから分析しているのです。
近走のレース展開や相手関係、直前の調教内容や鞍上の違い、血統と馬の走り方の癖、更にそのレースに出走させる意味なども考慮しています。
こうした細かい部分まで分析するとなると、直前にちょっと見ただけでは予想する時間は足りません。
数日かけてデータを調べて、その上で当日の馬の調子まで考慮しているのです。
競馬で勝つ人は中穴から選ぶ
競馬で負ける人は上位人気の馬ばかりを買い、下位人気の馬を軽視する人が多いです。
上位人気は確かに馬券に絡む確率は高いですが、その分オッズも安く的中しても配当は少なくなってしまいます。
しかし、外れればお金は失ってしまうわけですから、上位人気だけで買うのはあまり賢い買い方とは言えないでしょう。
勝てる人は、上位人気を対抗や紐で抑え、本命は中穴ぐらいから選んでいるのです。
結果的に的中率は下がったとしても配当は増え、長期で見ればプラスになっていきます。
他にも要素はありますが、上記を抑えるだけでも負ける人から勝てる人へ変われる可能性があります。
競馬で勝つ人はデータ分析に力を入れている
競馬で勝つ人は、データ分析と観察眼が優れています。
データ分析としては、どの馬がどのような状態の馬場で良いタイムを出すのか、どの程度の距離ならば良いタイムを出すのかなどを把握しています。
また、馬場が芝生で、晴天の日であれば良好なタイムを出す馬がいる一方、馬場がダートのほうが良好なタイムを出す馬がいます。
さらに、馬によっては特定の競馬場で好タイムを出す馬もいます。
府中の競馬場では成績が悪いが、中山競馬場では好タイムを出すようなこともあります。
データ分析が優れている人は、個別の競走馬のこれらの特徴を把握しているのです。
さらに、競馬で勝つ人は、観察眼が優れています。
具体的には、レース当日の馬の状態を観察する力があります。
馬の目つきや、馬の感情などを観察する力です。
観察する力があれば、「データ分析上は今日のレースでは勝てるはずだが、今日のパドックでの様子を見ると情緒が不安定な状態となっておりレースで勝てそうにない」というような判断ができます。
一方、レースに出場する馬の顔ぶれを見ると本来なら勝てそうにないが、今日に限って調子が良さそうだと判断し、大穴馬券を的中させることもできます。
どの競馬場かによってレースの結果は変化しますし、レース当日の馬場の状態によっても結果は変化します。
さらに、レース当日の馬の精神状態や体調にもよります。
競馬で勝つ人はこれらの要素を分析したり、その日の馬の状態を観察することで、どの馬がもっとも好タイムを出せるかを判断できるのです。
地方競馬で馬券が当たる確率を増やしたいならおすすめのサイト
かーこ@地方競馬,近走指数データ予想
地方競馬には絶対の自信があります。AI導入後は勝利の連続。AIデータに指数で馬券を購入し、ここ数年、回収率は100%を下回ったことはありません。信じてくれる人を勝たせたい。。と自信のあるお言葉。私は地方競馬ではよくお世話になっていますので参考にしてみては???
サイト https://note.com/umajo_kaori
まとめ
競馬をするなら勝てる様になりたいと望むのは自然な事です。
勝てる人は情報収集に余念が無く、上位人気ばかりを買わない、レースを絞る分析をしている、しっかり情報収集を行った上で予想を組み立てている人が多いです。
競馬で勝てる人の予想方法と買い方を参考にしてみてください。
ユーチューブでも動画で解説もしているので参考に!地方競馬で勝つ為に参考になる動画なので、チャンネル登録もお願いします!







ディスカッション
コメント一覧
まだ、コメントがありません